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Qwen3-8B
8B·LLM·入门
预估硬件成本
¥0.55
Qwen3-8B 部署装机示意图8B入门
部署装机1× RTX 4060 Ti 16GB / RTX 3080·12 GB 总显存
Ollama / llama.cpp · Q6_K (GGUF) / INT8

硬件配置

GPU 型号
1× RTX 4060 Ti 16GB / RTX 3080
总显存
12 GB
内存
16 GB
存储
16 GB
量化方式
Q6_K (GGUF) / INT8
推理引擎
Ollama / llama.cpp

性能与场景

生成速度
55 tokens/s
适用场景
边缘部署/个人助手/快速原型
部署难度
入门
数据来源
🟢 实测参考
测试环境
RTX 4060 Ti 16GB / RTX 3080 12GB · Ollama / llama.cpp Q6_K (GGUF) / INT8
8B轻量模型,INT8量化仅需12GB显存,中端显卡4060 Ti即可运行。响应速度快,适合个人助手、聊天机器人和快速原型开发。

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