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Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
30B-A3B·LLM·进阶
预估硬件成本
¥1.50
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 部署装机示意图30B-A3B进阶
部署装机1× RTX 4090/3090·24 GB 总显存
Ollama/llama.cpp/vLLM · GGUF Q4_K_M

硬件配置

GPU 型号
1× RTX 4090/3090
总显存
24 GB
内存
32 GB
存储
20 GB
量化方式
GGUF Q4_K_M
推理引擎
Ollama/llama.cpp/vLLM

性能与场景

生成速度
25 tokens/s
适用场景
高质量对话、复杂推理、代码生成
部署难度
进阶
数据来源
🟢 实测参考
测试环境
RTX 4090/3090 24GB · Ollama/llama.cpp/vLLM GGUF Q4_K_M
Qwen3 MoE架构,30B总参数但仅3B激活,性能接近大模型但显存占用低。2507版本支持256K上下文,单卡4090即可运行,性价比极高。

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