Qwen3-4B-Instruct-2507
4B·LLM·入门
预估硬件成本
¥0.50万
4B入门部署装机1× RTX 4060 8GB / RTX 3060 12GB·6 GB 总显存
Ollama / llama.cpp · GGUF Q4_K_M / INT4
硬件配置
- GPU 型号
- 1× RTX 4060 8GB / RTX 3060 12GB
- 总显存
- 6 GB
- 内存
- 16 GB
- 存储
- 10 GB
- 量化方式
- GGUF Q4_K_M / INT4
- 推理引擎
- Ollama / llama.cpp
性能与场景
- 生成速度
- 45 tokens/s
- 适用场景
- 个人助手、轻量对话、代码辅助
- 部署难度
- 入门
- 数据来源
- 🟢 实测参考
- 测试环境
- RTX 4060 8GB / RTX 3060 12GB 6GB · Ollama / llama.cpp GGUF Q4_K_M / INT4
Qwen3-2507系列4B密集模型，支持256K上下文。消费级显卡即可运行，性价比极高。适合RTX 4060/3060等入门显卡，Q4量化仅需6GB显存。