Qwen3-32B
32B·LLM·入门
预估硬件成本
¥2.20万
32B入门部署装机1× RTX 4090 / A6000·24 GB 总显存
llama.cpp / Ollama · Q4_K_M GGUF
硬件配置
- GPU 型号
- 1× RTX 4090 / A6000
- 总显存
- 24 GB
- 内存
- 64 GB
- 存储
- 25 GB
- 量化方式
- Q4_K_M GGUF
- 推理引擎
- llama.cpp / Ollama
性能与场景
- 生成速度
- 20 tokens/s
- 适用场景
- 高质量文本生成/代码/推理
- 部署难度
- 入门
- 数据来源
- 🟢 实测参考
- 测试环境
- RTX 4090 / A6000 24GB · llama.cpp / Ollama Q4_K_M GGUF
Qwen3密集模型旗舰，32B参数性能强劲。Q4_K_M量化后单卡24GB可运行，适合追求高质量输出的场景。支持思考/非思考双模式。