Qwen3-14B
14B·LLM·进阶
预估硬件成本
¥1.60万
14B进阶部署装机1× RTX 4090 24GB / A5000·22 GB 总显存
Ollama / vLLM · Q5_K_M (GGUF) / FP16
硬件配置
- GPU 型号
- 1× RTX 4090 24GB / A5000
- 总显存
- 22 GB
- 内存
- 32 GB
- 存储
- 28 GB
- 量化方式
- Q5_K_M (GGUF) / FP16
- 推理引擎
- Ollama / vLLM
性能与场景
- 生成速度
- 35 tokens/s
- 适用场景
- 中等规模部署/企业应用/代码辅助
- 部署难度
- 进阶
- 数据来源
- 🟢 实测参考
- 测试环境
- RTX 4090 24GB / A5000 22GB · Ollama / vLLM Q5_K_M (GGUF) / FP16
14B密集架构模型，FP16需28GB显存(推荐Q5量化降至22GB)。单卡4090可部署，性能接近GPT-3.5级别，适合企业级应用和生产环境。