Qwen3-14B
14B·LLM·入门
预估硬件成本
¥0.70万
14B入门部署装机1× RTX 4060 Ti 16GB / RTX 3090 24GB·8 GB 总显存
Ollama / llama.cpp · INT4 (Q4_K_M GGUF)
硬件配置
- GPU 型号
- 1× RTX 4060 Ti 16GB / RTX 3090 24GB
- 总显存
- 8 GB
- 内存
- 16 GB
- 存储
- 10 GB
- 量化方式
- INT4 (Q4_K_M GGUF)
- 推理引擎
- Ollama / llama.cpp
性能与场景
- 生成速度
- 35 tokens/s
- 适用场景
- 个人助手/代码辅助/日常推理，消费级显卡首选
- 部署难度
- 入门
- 数据来源
- 🟢 实测参考
- 测试环境
- RTX 4060 Ti 16GB / RTX 3090 24GB 8GB · Ollama / llama.cpp INT4 (Q4_K_M GGUF)
通义千问3代14B密集模型，2025年7月更新Thinking-2507推理增强版。INT4量化仅需8GB显存，单张RTX 4060 Ti 16GB即可流畅运行。支持思考/非思考双模式，推理能力接近GPT-4级。性价比极高，适合个人开发者和本地部署入门。